01

 流量精細化運營時代 ，實現精準營銷閉環

流量紅利期已經過去💦，入口越來越多元和碎片化，企業已𒁃經生存在一個流量叢林之中，必須建立自己的叢林生存法則。

 

以付費流量為例，從各個行業的縱向對比來看流量購買成本有增無減。 比如電商的 🔴CPA、CPL、CPS 都在年年攀升，但這些指標們是溢價后的產物，CPM 反而表現溫和，因為企業都想從流量里掘金，歸根結底還是對“營收”的渴望。但企業與流量出賣方的“掘金”能力🐼不對等，所以導致了溢價甚至是“偽 流量”。

 

這里還有很長的路🅰要走，也有一些企業覺得購買流量或投放廣告就可以一勞永逸。 其實恰恰相反，從 ROI 的角度講，花錢買的東西不更得物盡其用嗎？嚴格講，購買流量只是買了一個入口、解決了“流量獲取”的問題，后面還有“流量轉化”這個更大的功課要做。 

 

02

用戶信息采集、分層分群、畫像生成

1、 收集用戶基礎信息

收集用戶的性別、年齡、入會時間、所在地區、會員等級、會員成長值、會員積分、會員余額等基礎信息。

 

 

 2、收集用戶行為信息

不斷地沉淀每個用戶各個維度行為的數據，追蹤到行為的時間，次數，金額等行為細節。

 

 

3、 自定義標簽規則，自動化打標

匯總用戶歷史數據、基于運營人員定義的標簽規則，給符合條件的用戶打標，并保持不斷更新。

 

 4、智能分群

——會員生命周期分群

基于用戶的基礎信息和行為數據，按照分群模型，將用戶按生命周期進行劃分。

 

——會員價值分群

利用會員價值分群，可以衡量客戶價值和客戶創利能力。

 

——自定義人群

依據基礎信息、行為數據、標簽數據設置分群規則，細分出人群。

5、用戶畫像生成

集中展示會員的基礎信息、標簽、所屬分群、交易明、優惠券、成長值、積ꦑ分、余額明細等數據，建立對用戶全貌的理解。

 

 

 

03

在電商中的場景應用

1、精細運營

 

 

step1：選取目標人群，指定活動時間

 

 

step2：設置觸發執行的條件

 

step3：設置積分、優惠券等權益

step4：通過魔方建站設置精美落地頁用來轉化用戶

 

 

step5：設置短信、push 等通知

 

 

step6：在活動進行中和結束后查看效果數據

 

 

主動執行

在一段時間內，直接給目標人群發放權益，并通過短信、push等通知到用戶。

自動觸發

在一段時間內，在目標人群觸發事件時執行，設置了觸發條件的活動往往效果更好，覆蓋人群響應率更高。

 

選擇合適的工具和策略運營不同階段的用戶，精細化管理

 

引入期：以新會員獲取、新會員首次付款轉化為目標

· 以新人專享券、注冊贈券、老帶新邀新獎勵、拼團營銷、限時秒殺等工具吸引新用戶注冊

· 以限時大額低門檻優惠券、限時秒殺等為工具吸引用戶的首次付款轉化

成長期：以會員活躍度提升、價值提升為目標

· 以簽到有獎、購物有獎、分享有獎、評論有獎為工具刺激會員訪問與互動

· 以智🦩能推薦、減折贈營銷、打包一口價、第二件半價、加價購、組合購、周期購等為工具提高消費頻次和客單價，實現會員價值的提升

成熟期：以會員忠誠度提升、價值提升為目標

· 以成長值管理、等級管理、積分管理、權益管理等工具提升會員的忠誠度和滿意度

· 以智能推薦、減折贈營銷、打包一口價、第二件半價、加價♔購꧟、組合購、周期購等為工具提高消費頻次和客單價，實現會員價值的提升

衰退期：以延長會員留存時間為目標

· 以流失預警機制、短信防流失溝通為工具實現衰退期會員的關懷和挽留

流失期：以流失會員的再次訪問或付款為目標

· 以年度總結、短信召回為工具實現流失會員的回歸

 

在成本和精力有限的情況下，可將核心資源向重要人群轉移，獲得更高的回報。

重要價值人群：適合投入更多運營和營銷資源，重點運營

重要價值人群：定向發送差異品類產品以及促銷信息

重要價值人群：傳遞新品，品牌上新，最新活動，優秀文章等，需要綜合關懷維護

重要價值人群：大型活動、大型營銷及力度及專業性比較高的內容的推薦和推送

一般價值人群：以促銷信息為基礎，多突出平臺的各種服務及商品，多維度激活會員潛力

一般價值人群：以促銷信息為主要推動力，結合其他有優勢的服務和產品進行轉化

一般價值人群：維持常規優惠、商品等信息的推送，頻次不需要太高，不作為重點

一般價值人群：在運營和營銷資源有限的情況下，建議不做維護

 

2、精準營銷

深挖客戶需求，發掘銷售機遇，提高訂單量；

推薦搭配商品，推薦用𝓡戶感興趣的商品，營造消費場景，刺激消費需求，提升長尾商品的曝光和銷售機會，提升連帶銷售與客單價。

——商品相關性推薦

訂單數據挖掘，智能分析商品關聯關系，發現高連帶商品并向用戶推薦關聯商品。

 

 

——基于用戶興趣推送

基于用戶興趣標簽給商品評分，并在多個消費場景向用戶推薦評分高的商品。

 

推薦系統配置中心

推薦商品/類目管理：禁推商品/類目或者手動干預排序。

過濾規則設置：動態過濾已經展示過、點擊過、購買過的商品

商品關聯分析/模型調參：

推薦坑位設置：結合業務場景靈活配置坑位標題和采用的推薦策略、啟用或關閉推薦功能

 

 

——魔方推薦插件

魔方頁面可插入推薦流

 

04

數謀產品亮點

• 智能分析 簡單易用

智能分析 智能運營 自動推薦

• 持續采集 實時推薦

持續追蹤用戶歷史數據，實時分析與推薦

• 自定義配置 靈活迭代

運營可自行進行策略配置與算法調整，無需開發介入，快速滿足業務變化

• 與 SBC 商城系統無縫對接

商城與推薦系統強強聯合，事半功倍

• 微服務架構+大數據應用

高性能+高擴展性

• 私有化部署

確保核心數據安全

 

您可聯系商務人員獲取數謀產品的更多資訊。

全國咨詢熱線：400-025-5288