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【會員運營】「會員中臺」詳解之:全方位客戶特征透析!為精細化運營做準備
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關于客戶運營,💮在拓展市場初期沒有思路的時候,市場和運營小伙伴絞盡腦汁做活動、上新品、蹭熱點、做營銷,不斷的拓展客戶、做回訪維系客戶感情,除了少數運氣好的之外,大部分效果寥寥。真正的用戶沒有幾個,到最后都便宜了羊毛黨。
不同階段、不同類型的用戶需求點不同,有的客戶圖便宜,有的客戶看新品ไ,💧有的客戶重服務,大包大攬的營銷運營,最后的結果就是涼涼。
如何搞清楚我的潛在客戶真正需要什么?到底哪些客戶才是重點運營對象?
解決辦法也很簡單,就是用戶精細化運營。但如何將客戶從一個整體拆分成特征明顯的群體決定了運營的成敗。
今天小萬就帶大家一起詳細了解萬米的會員中臺(SCRM)是如何對客戶的特征進行全方位透析。

1、RFM模型
萬米會員中臺采用了被廣泛使用的客戶關系分析模型「RFM模型」,幫助企業有效量化客戶價值和客戶創利能力,發現重點關注人群,為后續精準運營提供精準的方向。
什么是RFM模型?
R:最近一次消費(recency),代表用戶距離當前最后一次消費的時間;
F:消費頻次(frequency),用戶在一段時間內,在產品內的消費頻次,重點是我們對一段時間的定義;
M:消費金額(monetary),代表用戶的價值貢獻。
最近一次消費的時間距今越短越好,對我們來說更有價值,更可能有效的去觸達他們;消費頻次越大、消費金額越高的客戶,其客戶生命價值(LTV)越高。

可按照階梯設置各個維度的得分值,建議最少設置5個階梯,階梯數越多,會員綜合分差距越大。
在拓展市場初期,運營數據較少,RFM三項數據只能基于較短時間范圍的數據進行統計核算。隨著業務的不斷發展,RFM應該根🍃據業務的表現不斷調整。
RFM模型的作用是什么?
當我們確定了RFM模型之后,就可以對客戶進行動態的自動分群。

2、客戶分群
系統預置了人群分群規則,根據RFM模型分為8個群體,并給出對應的運營建議。從而可以決定針對哪些用戶在發送短信時,加上前綴“尊敬的VIP用戶”,哪些用戶加上🌱前綴“好久不見”。也可以幫助企業判斷哪些用戶有異動,是否🎃有流失的預兆,從而增加相應的運營動作。
系統推薦人群:

如果某個用戶最近一次消費時間距今很久遠,但是累計消費金額和消費頻次都很高,說明這個用戶曾經很有價值也就是RFM模型中的重要保持會員,我們不希望他流失,所以運營人員就會專門針對這類型用戶設計召回策略,這也就是RFM模型的核心價值。
有的企業的運營人員舉手了:你們系統預置的分群規則不能完全滿足我們的業務需求!我要自己定義我的客戶群體!
沒關系,我們優秀的產品小姐姐怎么會沒有考慮到這一點呢?“自定義人群”了解一下~
您可以另外選擇想設置的條件,再設置具體的規則,滿足這些條件的會員會被歸類到這個人群。

設置的條件可以是會員所在地區、會員消費行為、以及您給客戶自定義標記的會員標簽,想怎么玩就怎么玩。是不是很棒?